智能穿戴应用场景市场拓深，奋达科技智能硬件发展态势向好

随着社会的发展，“健康”已经从以治疗为中心逐渐转变为以预防、医养、康养相结合为中心。智能穿戴设备走进医疗健康生态，将健康、医疗检测功能作为主要卖点后，迎来了巨大增长空间。Gartner报告显示，以智能手表、耳戴式设备为核心的可穿戴设备呈现高速发展的态势，2021年，全球可穿戴设备消费支出预计将达815亿美元，比2020年增长18%。

在医疗健康领域，奋达科技持续深耕可穿戴设备、运动健康和移动医疗等方向的综合优势，目前公司在射频、EMC、低功耗芯片应用等硬件领域项目经验丰富，主要客户包括H公司、飞利浦、Decathlon、Wahoo、Keep等全球知名品牌商。其中，与飞利浦合作的平安钟，主要销往海外市场，为老龄人提供健康医疗监护等服务，与各品牌商合作的智能手表则提供运动心率检测和无袖带血压测量、PPG血糖趋势检测等主要功能与服务。 

目前各大品牌产商都在智能穿戴产品上添加有关大健康的算法，其中以心率、血压最为突出，无袖带血压检测的优点在于在一定血压测量范围内，可跟踪血压变化趋势。PPG传感器技术可无缝集成到任何可穿戴设备中，同样非常适用于健康、医疗和消费类设备。 

业内人士认为，目前的智能手表想要破局，必然要将血压、血氧、血糖、ECG监测、体温监测等医疗功能全部融入到一块小小的手表当中。从医疗健康角度出发，血压、血糖、心率、血氧饱和度、体温、睡眠都是衡量个人健康状况的重要指标，而手表因贴近皮肤及血管且适合日常长期佩戴，无疑更加适合用户日常健康数据监测。 

在更多的工作场景中，智能穿戴也在发挥着作用，如进入高原地区时可启动血氧检测。此外，情绪识别是当前智能穿戴中最前沿的算法技术，智能情绪识别AI算法，是基于交感-副交感神经活动进行情绪的识别。业界内，情绪算法也是安全生产的一环，特别是高危高压行业对员工的工作状态要求非常高，情绪识别算法可以快速准确的识别员工的疲劳程度、情绪波动等基础信息，为管理者判断员工工作状态，降低工作失误，提供科学的参考依据。

在更多功能及技术难以取得突破的情况下，智能穿戴企业也会选择从消费者分析、形态趋势、材料工艺等思考智能穿戴外观设计的思路。研究主要购买人群，再根据人群特性，推出针对性强的APP，搭建起产品生态，但最终目的都应该趋向于为消费者提供更便捷的服务。 

智能穿戴的未来发展，长坡厚雪之下也需要跨越问题屏障。作为医疗健康生态下的产品，智能穿戴在日常使用上需要保证传感器、测试等准确性，专业程度向医疗器械靠近。而医疗器械认证的难度一直很高，需要经历数年临床研究的持续数据监测才能获得国家认可。

智能穿戴除需要突破健康领域的技术难关外，还需要时间来验证自身的数据监测与专业程度是否达到真正的医疗级水准，能够解决医疗问题。此外，随身佩戴的智能手表会记录下用户的个人数据，这意味着要谨防数据隐私被售卖或被盗窃，个人的数据隐私保护必须提上日程。 

可穿戴智能设备的趋势是不可逆的，只是阶段性受限于续航、性能等困境。但是无论是主打健康还是主打应用，最终都会殊途同归。更多的设备联动，更多的应用场景拓展，将会让智能手表出现爆发式增长，奋达科技也将迎来可预见性的发展机遇。